超级英雄 DeepMind CEO： 创造比人类大脑更强力的软件 | 深度专访

“我们真的很幸运，”Hassabis说，他将他的公司与阿波罗计划和曼哈顿计划类比，因为他正在以越来越快的速度集结起来的研究人员的质量和DeepMind的野心都让人惊叹不已。“每一年，毫不夸张地说，我们都能够从每个国家获得最好的科学家。所以我们将会有，比如说，波兰的奥林匹克物理冠军，法国的顶尖数学博士。我们已经有的想法比我们已经有的研究人员还要多，不过与此同时，青睐我们的优秀人才数量也比我们能接收的还要多。所以我们正处在一个非常幸运的位置。唯一的局限是，在不伤害公司文化的前提下，我们能吸收的人员数量。”

这种文化不只是沙包、免费的零食和屋顶的啤酒。Hassabis坚持不让谷歌的收购以任何方式强行影响他自己的研究路径，他估计自己花费了“至少和思考算法一样多的时间来思考DeepMind的运转效率”，并将这家公司描述为“调和了最好的学术圈与最激动人心的初创企业，拥有令人难以置信的能量来为创造力和成就助力。”他好几次提到“创造力”这个词，他观察到，虽然他接受的正式训练都来自于科学领域，但是他“本能地站在创造力或是直觉的一侧”。“我谈不上是一个标准的科学家，”他评价道，看上去并无讽刺之意。对于DeepMind的构造来说至关重要的，是被他称作“胶水大脑（glue minds）”的人才：能够在相当程度上理解无数科学领域、以此“用某种别具一格的方式找到不同领域间的连接点、随后迅速鉴别出有前途的交叉领域连接可能是什么”的博学者。符合标准以后，这些像胶水一样的人才可以每隔几周在工作中的小组中登记信息，随后快速灵活地在需要时调用资源和工程师。“所以如果你有一个让人吃惊的天才研究员，那么几乎立刻——与学术圈中不同——就会有三四个来自其他领域的人可以接过他的指挥棒、将自己的智慧添加进去，”他这样描述道，“这会导致令人震惊的结果的产出速度非常迅速。”启动于仅仅18个月前的AlphaGo项目就是对这一点的完美阐释。

每天晚上，Hassabis都要登上北线列车，及时回家与家人团聚、享用晚餐。他们居住在海格特，离他长大的地方不远。他的妻子是一位意大利分子生物学家，研究的是阿兹海默病。他们的两个儿子一个7岁，一个9岁。Hassabis会与他们一起玩游戏、读书，或是帮他们一起做作业（“他们都以自己的方式发挥着聪明才智，但是他们几乎就像我对立的两面，一面是科学，一面是创造”）。

他会带他们上床睡觉，就像任何一个普通人家的父亲一样。随后，大概晚上11点左右，当大部分人可能都合理地预计将要睡觉了的时候，他开始了他自己说的“第二天”。与美国方面的常规Skype通话将会持续到凌晨1点。之后是“纯粹思考的时间。直到凌晨3点或是4点之前，那是我用来思考的时间：思考研究，思考我们的下一个挑战，或是写一份算法设计文档”。

并没有太多真正的AI代码，他承认，“因为我的数学现在已经不行了。这更像是直觉性的思考。或者可能是对公司的策略性思考：如何扩张它，如何管理好它。或者可能只是我从一篇文章里读到的东西、或是那一天从新闻里看到的东西，我会思考我们的研究能如何与它相连。”

这让我想起了AlphaGo，它就在谷歌强大到难以想象的计算云中，不停地下棋、下棋、下棋，每一天的每一分每一秒都在自我提高，因为它学习的唯一方式就是继续不停地做下去…

“它休息过吗？”我问。

“没有。无休无止！它甚至没有圣诞假期。”

我犹豫了一下。“它需要休息吗？”

“也许它就喜欢这样，”他驳回了我的话，眼神闪亮。

懂了。所以Hassabis自己呢？“绝对是超人，”他的一位同事顺口告诉过我。他关机休息过吗？他能够让自己关机休息吗？“这很难，”他承认，“我从来没有真的感到过工作与生活对立的问题；它们是同一张画布上的部分。我的确喜欢读书、看电影、听音乐，但这些都倾向于和我做的事有所关联。”（他是一个影迷，与最近执导AI电影《Ex Machina》的Alex Garland是朋友；他也提到了他刚与美国电影制片人Brian Grazer见过面，那是一个“真的很酷的家伙”，而他们的会面讨论的是，你猜得到的，就是AI）。“我的大脑就是为它而运转的。”

那他的孩子、朋友、还有日常生活呢？“当然，我在试图保持脚踏实地，否则我会变得有点疯狂。关于孩子，最神奇的一点是，他们是唯一能让你以类似的方式度过时间的存在。”

“如果存在超越了人类智能的数字智能，那么‘助手’这个词就不是一个正确的描述了。”

—Elon Musk

他和自己的朋友们保持着亲密的关系：他在UCL读博士的时候遇到了DeepMind的联合创始人之一Shane Legg，另一位Muatafa Suleyman则是他的发小。他讲述了一段令人愉快的经历：他在剑桥大学时与本科同学Dave Silver成了朋友，随后在空闲时间教他如何下棋盘游戏，包括某种古老的中国游戏。二十年后，我注意到，David Silver是DeepMind里围棋项目的主要程序员，而且也是最近这篇《自然》论文的第一作者。“是的，Dave和我认识很久了，”Hassabis笑着说，“我们曾经梦想在未来做这件事情，所以19岁的我们可能对于现在取得的这个成就感到非常欣慰。”

他沉思了一下，补充道：“虽然如此，但我真的没有多少日常生活。在所有醒着的时刻，我都在思考这些东西，也许在我梦里也是这样。因为它是如此让人兴奋，如此重要，也是我最有热情的事情。” 

他的眼里有一种神采，我只能用熠熠生辉来描述，就像孩子一样天真无辜。“我觉得太幸运了。我想不出比我正在研究的更有趣的问题了，而且我也可以每天都思考这些问题。每时每刻，我都在致力于做那些我抱有信心的事。否则的话，生命如此短暂，为何还要做这些（不抱信心的）事呢？” 

如果史蒂芬霍金、比尔盖茨、Elon Musk、Jaan Tllinn、Nick Bostrom和其他一些伟大科学家对于AI的恐惧成真了，那么我们的生命可能会比我们预期的要短很多。对AI的顾虑从未经审查的人工通用智能武装、到挥散不去的“技术奇点”的阴影，最终是让机器有能力迭代地自我完善的“智能爆炸”，这会让机器的智能超越人脑的智能，接着，就是超越人类的控制。如果超级智能之灾即将来临，那么过去的历史是无法可靠地指示我们预见到这一点、在一切无法挽回前退出AI军备竞赛的。“当你看到某样东西在技术上很诱人时，”Robert Oppenheimer曾经观察到，这非常著名，“你会上前研究它；而只有在你取得了技术成果以后，你才会回过头来讨论应该用它来做什么。”“如果有办法能确保超级智能永远不会伤害人类，”Bostrom在几十年后说道，“那么这样的智能将会被创造出来。如果没有这样的保证，可能无论如何它们也会被创造出来。”“成功创造AI，”霍金在最近简练地总结道，将是“人类历史上最大的事件。但不幸的是，它可能也是最后一个事件。” 

（编辑：云计算网_宿迁站长网）

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