MySQL学习从这里出发

MySQL数据库

开发学习中mysql学习，想满足一些需求，无疑需要经常与数据打交道，例如，我们在使用IO的一些技术的时候，常常需要将一些数据存储到外部文件，可能大家会问，我们初学的时候常常会简单的保存一些数据到 .txt 文件中，为什么还需要数据库呢？

(一) 为什么使用数据库？

(1) 查询速度

假定我们将数据全部存储在一个普通文件中(data.txt)_(以逗号间隔)

......
"Eminem",male,1972,"USA"
"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Taylor Swift",1989,female,"USA"
"Aavril Lavigne",1984,female,"Canada"
......

如果在我们的数据极为庞大的情况下，我们需要查询其中的一些数据，例如，查询Eminem的国籍，我们一般会使用遍历，但是毫无疑问，这个响应时间会变得极其缓慢，但是使用数据库后，它所提供的一些索引技术等就可以解决这样的问题

(2) 保证数据完整有效

"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Rihanna",female,1995,"USA"

如果数据中出现了重名的情况，又如何判断是不是同一个人呢？

如果data.txt文件中的数据被错误的修改，例如出生年份被修改为其他类型字符串这种无效表达怎么办？

或许你可以在程序中写一些逻辑判断语句进而筛选处理这些问题，但是仍旧在数据较为庞大的情况下，会出现各种各样的问题，增加了开发者的开发难度，而数据库本身就制定了一些约束，从而保证了数据的完整且，有效，从而使开发者只需要更加注重于程序本身的设计，而不用花费过多的时间去处理数据上的一些细节问题

(3) 数据共享

常用来简单存储数据的 txt/excel 等均属于单一文件，并且都是无法共享的，只支持当前用户使用并且修改

而数据库则允许用户共享，不同的用户可以同时存取数据库中的数据，用户也可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享

(4) 数据的安全性

在我们前者中，数据的修改是很随意的

但是在实际开发中，我们有时候需要面临，多个用户检索、修改同一文件中的数据，或者在并发情况下，写同一文件或者记录，而数据库基于锁等的一些技术便可以帮助我们解决这些问题

(5) 故障恢复

由于逻辑或者物理上的错误，导致了系统的错误操作，从而使得数据被皮怀，如何快速恢复数据，我们上面的单一文件系统显然无法帮助我们解决问题，而数据库却有相关机制去弥补、处理相关问题

上面我们仅仅从几个常见的点分析了为什么使用数据库，当然远远不止这些，所以总的来说就是数据库其特殊的存储以及管理方式，既提高了效率，也极大的减少了开发人员的负担

(二) 数据库的基本概念

(1) 概述

数据库（DateBase，简称DB）是一种用于存储和管理数据的仓库，简单的说就是一个容器内，内部按照一定方式存储着一些数据

(2) 特点

持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统数据独立存储，且集中控制，方便存储和管理数据使用了统一的方式操作数据库 -- SQL实现数据共享数据一致性和可维护性，保证数据安全可靠

(三) MySQL数据库的基本操作

MySQL服务启动(两种方式)
 1. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
 2. 使用管理员打开cmd
 A: net start mysql : 启动mysql的服务
 B: net stop mysql : 关闭mysql服务
MySQL登录
 1. 点击 MySQL 5.7 Command Line Client，输入密码即可
 2. 命令行登录(配置好环境变量)
 A: mysql -uroot -p密码 //root为用户名
 B: mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
 C: mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
MySQL退出
 1. exit
 2. quit

(四) SQL简单认识

(1) 什么是SQL？

Structured Query Language：结构化查询语言

SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言，它定义了操作所有关系型数据库的规则

大部分数据库在SQL的标准上进行了扩展。而每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为方言。

但凡涉及到关系型数据库就离不开SQL，例如在电商网站中存入商品信息，游戏中存储装备道具信息等

补充：

常见的关系型数据库：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL

商用：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server

开源：MySQL

桌面：Microsoft Access

常见的非关系型数据库：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase

(2) SQL通用语法

1. SQL语句 单行或多行书写，以分号结尾,并且可以使用空格和缩进来增强语句的可读性
2. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写
3. 3 种注释
 A: 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
 B: 多行注释: /* 注释 */

(五) SQL分类

数据定义语言——DDL(Data Definition Language)

允许用户定义 (创建) 数据库对象：数据库，表，列等

数据操作语言——DML(Data Manipulation Language)

允许用户对数据库中表的数据进行增删改

数据查询语言——DQL(Data Query Language)

允许用户查询数据库中表的记录(数据)

数据控制语言——DCL(Data Control Language)

 用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

(1) DDL：操作数据库、表

1. 操作数据库 —— CRUE

-- CURE ---> C(Create):创建 + R(Retrieve):查询 + U(Update):修改 + D(Delete)：删除
1. C(Create):创建
 -- 创建数据库
 CREATE DATABASE 数据库名称;
 -- 创建数据库，判断不存在，再创建
 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
 -- 创建数据库，并且制定字符集
 CREATE DATABASE 数据库名称 CHARACTER SET 字符集名;
 
2. R(Retrieve):查询
 -- 查询所有数据库名称
 SHOW DATABASES
 -- 查询某个数据库的字符集 : 查询某个数据库的创建语句
 SHOW CREATE DATABASE 数据库名称;
3. U(Update):修改
 -- 修改数据库的字符集
 ALTER DATABASE 数据库名称 CHARACTER SET 字符集名称;
4. D(Delete)：删除 
 -- 删除数据库
 DROP DATABASE 数据库名称;
 -- 判断数据库存在，存在再删除
 DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称；
5. 使用数据库
 -- 查询当前正在使用的数据库名称
 SELECT DATABASE();
 -- 使用数据库
 USE 数据库名称;

2. 操作表

1. C(Create):创建
 -- 语法 * 注意最后一行不需要加逗号(,)
 CREATE TABLE 表名（
 列名1 数据类型1,
 列名2 数据类型2,
 ......
 列名n 数据类型n
 );
 -- 数据类型
 1. INT：整数类型
 2. DOUBLE:小数类型
 3. DATE:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
 4. DATETIME:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
 5. TIMESTAMP:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 
 6. VARCHAR：字符串
 -- 注意：time如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间来自动赋值
 -- DOUBLE(6,3) 代表共保留6位数字，小数点后保留3位
 
 -- 复制表
 CREATE TABLE 表名 LIKE 被复制的表名;
 
2. R(Retrieve):查询
 -- 查询某个数据库中所有的表名
 SHOW TABLES;
 -- 查询表结构
 DESC 表名;
 
3. U(Update):修改
 -- 修改表名
 ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
 -- 修改表的字符集
 ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名称;
 -- 添加一列
 ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型
 -- 修改列名称 类型
 ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
 ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
 -- 删除列
 DROP TABLE 表名;
 DROP TABLE IF EXISTS 表名;
4. D(Delete)：删除 
 DROP TABLE 表名;
 Drop TABLE IF EXISTS 表名;

(2) DML：增删改表中的数据

1. 表中添加数据
 -- 语法：
 INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...列名n) VALUES(值1,值2,...值n);

 -- 注意：
 A: 列名和值要一一对应。
 B: 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
 Eg:INSERT INTO 表名 Values(值1,值2,...值n);
 C: 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除表中数据
 -- 语法：
 DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
 -- 注意：
 若不加条件，则删除表中所有记录
 -- 删除所有记录的两种方式
 A: DELETE FROM 表名; -- 不推荐使用，有多少条记录就会执行多少次删除操作
 B: TRUNCATE TABLE 表名； -- 推荐使用，先删除表，然后再创建一张一样的表，效率更高
 
3. 修改表中数据
 -- 语法：
 UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [WHERE 条件];
 -- 注意：
 若不限定条件，则会修改表中的所有记录

(3) DQL：查询表中的记录

SELECT * FROM 表名;
1. 语法：
 SELECT
 字段列表
 FROM
 表名列表
 WHERE
 条件列表
 GROUP BY
 分组字段
 HAVING
 分组之后的条件
 ORDER BY
 排序
 LIMIT
 分页限定

2. 基础查询
 -- 多个字段的查询
 SELECT 字段名1，字段名2... FROM 表名；
 注意：
 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
 -- 去除重复：
 DISTINCT
 -- 计算列
 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
 IFNULL(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
 如果该字段为null后的替换值。
 -- 起别名：
 as：as也可以省略

3. 条件查询
 1. where子句后跟条件
 2. 运算符
 > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
 BETWEEN...AND 
 IN( 集合) 
 LIKE：模糊查询
 占位符：
 _:单个任意字符
 %：多个任意字符
 IS NULL 
 AND 或 &&
 OR 或 || 
 NOT 或 !
 
 
 -- 查询年龄不等于20岁
 SELECT * FROM student WHERE age != 20;
 SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
 
 -- 查询年龄大于等于20 小于等于30(三种方式)
 SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
 SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
 SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
 
 -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
 SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
 SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
 
 -- 查询英语成绩为null
 -- 下面第一句是错误的，null值不能使用 = 和（!=） 判断
 SELECT * FROM student WHERE english = NULL; （×）
 SELECT * FROM student WHERE english IS NULL; （√）
 
 -- 查询英语成绩不为null
 SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
 
 -- 查询姓张的有哪些？ like
 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '张%';
 
 -- 查询姓名第二个是杰的人
 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_杰%";
 
 -- 查询姓名是3个字的人
 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
 
 -- 查询姓名中包含文的人
 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%文%';

DQL:查询语句

1. 排序查询
 -- 语法：
 ORDER BY 子句
 * ORDER BY 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...
 -- 排序方式：
 ASC：升序，默认的。
 DESC：降序
 -- 注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
 COUNT：计算个数
 -- 一般选择非空的列：主键
 -- count(*)
 MAX：计算最大值
 MIN：计算最小值
 SUM：计算和
 AVG：计算平均值
 
 -- 注意：聚合函数的计算，排除null值。
 解决方案：
 1. 选择不包含非空的列进行计算
 2. IFNULL函数

3. 分组查询:
 -- 语法：
 group BY 分组字段；
 -- WHERE 和 HAVING 的区别？
 WHERE 在分组之前进行限定，不满足则不分组
 HAVING在分组之后进行限定，不满足则查不到
 
 WHERE 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断
 -- 常见举例，巩固一下语法
 -- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分
 SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
 
 -- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分，人数
 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
 
 -- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分，人数 要求：分数低于60分的人，不参与分组
 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 60 GROUP BY sex;
 
 -- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分，人数 
 -- 要求：分数低于60分的人，不参与分组或分组之后，人数要大于2个人
 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 60 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
 
 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 60 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

4. 分页查询
 -- 语法：
 limit 开始的索引,每页查询的条数;
 -- 公式：
 开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
 每页显示5条记录 
 SELECT * FROM student LIMIT 0,5; -- 第1页
 SELECT * FROM student LIMIT 5,5; -- 第2页
 SELECT * FROM student LIMIT 10,5;-- 第3页
 -- LIMIT 是一个MySQL"方言"

结尾：

如果内容中有什么不足，或者错误的地方，欢迎大家给我留言提出意见, 蟹蟹大家 ！^_^

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（编辑：云计算网_宿迁站长网）

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