阿里副总裁刘松：是云定义一切的时候

美国和中国是全球唯二两个数字经济的超级国家，也孕育了两个最大的云计算市场。云计算市场本身的大小，并不与IT市场多大有关。与日本、德国相比，中国IT市场绝对没有这么大，但由于中国互联网、数字经济发展和美国一致，所以今天全中国买的服务器里面，硬件中有超过40%是互联网需求。

从产品服务能力和产品丰富度上来看，阿里仅次于亚马逊，高于微软和谷歌，谷歌公司虽然技术很强，但是2B和2G业务也不强。我们在技术上跟亚马逊同代，但略有滞后。

优势方面，我们的产品丰富度、解决方案，跟亚马逊比，有点像“黑五”和天猫的区别。中国做解决方案、产品细腻度更高，而亚马逊比较“高冷”，只为技术人服务。阿里要考虑商业客户、数字转型客户的需求，所以我们的模式很容易复制到印度尼西亚、马来西亚。

我认为云也有一定的文化和体制敏感性，如果阿里云是一家美国公司，我们现在的市场可能要多3-4倍。

问：如果与中国市场的华为、腾讯等其他公司比呢?

刘松：阿里有三个独特优势：一是技术加持，从飞天自研核心技术、“一朵云”到现在的达摩院，底座非常稳，而国内很多其他的云计算公司用的是开源技术;第二是大规模运维能力，阿里做云比较早，它的运维体系已经空前成熟;还有大规模运营能力，传统IT公司很难掌握，你到阿里云官网上很容易买到一个产品，配置好了，就能够用，就像一个大的淘宝天猫平台，这需要多年积累。

大规模运维和大规模运营是硬件厂商来转身做云计算的两大瓶颈。一些公司原来只卖硬件，自己没有运维过一个像阿里这样庞大的电商经济体，怎么会有大规模的运维能力。

长远来看，能做好云计算一定要有整体互联网思维，有平台化运营能力，还要不断做持续的研发。当然，我们现在还有难题，就是对于垂直行业的理解，这也是数字化转型中政府和企业的问题。混合云是“冰水混合物”

问：中小企业市场更需要什么样的解决方案?通用还是定制化?

刘松：我们是80%通用性需求，加上20%的定制。从复杂度来看，应用越复杂，定制的程度越高。

我们把定制化的东西，尽量交给服务合作伙伴。例如工业互联网领域我们搭了一个平台，但我们并不了解纺织、消费电子行业，往往有一百人左右小团队在云端服务几百家企业，这是一个典型的场景。

SaaS化后，原来他们装服务器要半年时间，现在在云端只要几天。定制能力在云端配置后，可以突破物理和时间边界，因为在云端服务几百家智能工厂时，只需要拉跟线上来，就可以24小时远程服务上百家企业，实现IT线上化。

问：市场上有观点认为，AI独角兽会不断挤压市场空间，从PaaS层分走一部分AI能力。您怎么看?

刘松：这里面有两个关键要素：一是AI技术的本质，二是规模。AI本身作为一种技术，不能独立存在，必须依托云服务或与硬件叠加，才拥有大规模变现能力，所以AI独角兽永远不可能成为千亿市值公司。

我们现在缺的是把AI用好的ISV(独立软件开发商)。如果一个AI独角兽不仅有算法，在某一个垂直领域也有专精，并且有应用场景，就有可能长大。云智能和AI做云服务密不可分。例如商汤就是阿里很重要的合作伙伴。如果你只有算法，没有云计算平台的能力，怎么处理大规模人工智能场景?

问：很多人说混合云是未来的发展趋势，但您还是倾向于做通用性技术?

刘松：混合云可以说是未来十年长期的混合状态。因为大的银行、航空公司过去二三十年大的机房还在，还有大量IBM、Oracle的机器，大量ERP系统，例如登记系统，中国的空管系统也还停留在80年代。

混合云其实是大规模公有云的互联网化服务，在和IT世界打通过程中长期并存的“冰水混合物”状态，所以它不能算一个趋势。我觉得混合云，10年、15年、20年都将长期存在，例如你要考虑工厂的安全性，以及金融行业专门的合规要求。

混合云的确是常态，但这个常态是在新兴世界和原有世界之间架设桥梁的混合状态。

问：阿里云瞄准什么样的新世界?

刘松：我们自己也提供混合云的解决方案。我们不反对混合云，我们必须跟现有世界有长期稳定、相融的连接。

（编辑：云计算网_宿迁站长网）

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