浅析微博APP的信息流机制与社交行为私密性

针对微博在智能信息流和社交行为私密性上的不足，我认为有以下优化策略：

在产品定位上：

1. 微博需发挥好自身的明星、媒体资源，借助其平台新闻资讯传播的广泛性与时效性，打造个性化社交媒体资讯平台。
2. 智能信息流应增加对用户关注的各种内容中实时热点内容的权重，同时搜集用户在微博上的搜索历史，个性化的推荐用户可能感兴趣的微博内容。
3. 微博未来的发展，应该重视资讯传播而非过分关注社交圈。

在价值逻辑上：

1. 智能信息流应当尽可能的为用户安排最大价值化的微博内容;
2. 尽可能的保护好用户社交行为的私密性。

那么如何评估微博内容的价值呢?我认为可以从以下几个指标分析：

1.内容的时效性：智能信息流应当为用户推荐最具有时效性的微博内容，也就是“新鲜事”。

信息流应在整体框架上仍以时间轴为主要排序方式，同时通过增加部分高价值内容的权重来实现智能推送。

2.内容发布者与用户的社交亲密性：与用户社交关系活跃的发布者的内容对用户的价值远高于与用户社交关系微弱的发布者的内容。

在智能信息流的排序中，应该在时间轴的基础上，优先推送与用户社交关系亲密的发布者所发布的内容。

3.内容的原创性：原创微博对用户的价值高于转发微博的价值。

当一条微博第一次出现在用户面前时，价值是最高的，而随着一次次转发行为导致的重复出现，这条有价值的微博内容使用户产生信息疲劳，增加了用户筛选其他有价值内容的成本。因此，智能信息流使原创微博的权重大于转发微博，并对重复转发的微博做合并处理。

关于推送广告微博的频次及方式，我想说：

1.减少广告微博的推送频次，现版本平均 8 条微博穿插一个广告的频次对用户是一种伤害。

与微博PC端不同，用户使用微博App往往是通过碎片化的时间浏览信息，一般为5~ 15 分钟。按用户浏览一屏需要 30 秒计算，5~ 15 分钟内用户可浏览30~ 90 条信息。在这段时间内，广告微博出现的次数最好不要超过三次，否则用户将会感到厌烦。则计算下来，平均 20 条微博穿插一个广告较为合理。(为历史数据及用户使用经验判断得出，具体数据需要根据后台分析方能确定)

2.根据用户反馈，进行动态调整。

当用户连续多次点击广告微博的右上角进行关闭操作时，应大幅较少当前的推送频次，并根据用户关闭时的选择，调整广告推送的类别。

3.提高广告微博的内容质量与展示形式。用户并非排斥所有的广告，而是排斥无营养的低质量广告。

关于社交行为的私密性，我想说：

1.在设置中增加“显示好友赞/评论过的微博”和“向好友推送我赞过/评论过的微博”开关。

将选择权交给用户，而非主动帮用户选择。目前只有微博WEB端可以进行此操作，应该在APP端上也增加这一功能。毕竟千人千面，再智能的推送也不一定会使所有用户满足，不妨让用户进行选择。

2.对好友赞过的微博的发布者进行推送优先级的排序。

按加V账号——重叠社交圈普通用户——非重叠社交圈普通用户的顺序排序，尽量减少两个非重叠社交圈的社交行为曝光。

总的来说，微博在产品策略上应有所取舍，做到用户第一，从简至上，发挥自身核心优势。

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（编辑：云计算网_宿迁站长网）

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