快手折叠： 一个程序员CEO以及他搭建的魔幻王国

快手世界是以一种极简模式奠基的。2013年短视频社区推出时，只有「关注」「发现」「同城」三个栏目，界面至今没有变过。「其实克制不是我们的追求，我们是追求好用。」宿华举了iPhone和谷歌搜索引擎的例子，「我们会发现简洁实际上是好用的一个结果。用户喜欢用的东西，通常很简洁。」

但这并不意味着安于现状，创新在不断发生着，只是用户未必察觉得到。比如「局部动图」，这是宿华主导下，团队用半个多月写出的程序，但试用了一段时间发现用得不多，就删掉了该功能。「用户不认可嘛，那个安装包也特别大，会拖慢下载速度。」

至于被很多人诟病土气的logo，快手也并非不想换一个更炫酷点儿的。每个设计师入职，都会先要求做5个logo。设计部每月要报送10个新图标。目前累积有几百个备选了，但还没有一个是足够满意的。

你也许可以否定程序员的审美，但不能否认他们抠细节的努力。宿华一度想把每个视频作品左下显示的小头像取消，但程一笑不想删，他们讨论了几次，没有结果。另一次，有同事提出，想把黄色UI改成白色，但有人认为还是黄色看着顺眼。

他们用了程序员的方式来解决这些分歧，「用数据说话」。一般是选取1%的用户，用两套版本，做AB测试。根据一系列数值比较效果后，证明UI的颜色改为白色更受用户欢迎，而CEO删除小头像的提议，以测试失败告终。

直至去年年初，快手才上线了直播功能，但将其低调地放在「关注」栏里，其他平台重中之重的直播，在这里仅具附属功能。礼物的价格最高值也只有30元，没有其他直播平台上特别流行的「跑车」、「游艇」等贵重礼物。「定价过高，味儿就不对了嘛。」宿华不希望快手变成秀场。

从一开始，快手理念就是记录与分享普通人的生活。重点词：普通人。所以，某些功能从未考虑过。比如不设转发，宿华承认是借鉴于Instagram的产品哲学，鼓励用户自己去创造内容，避免名人导向。比如不设排行榜、不运营网红，因为「人人生而平等」。宿华很早就注意到MC天佑了，后者正是从快手起步，成为直播时代的符号人物的。宿华从未想过与他见面。

然而这都不是快手最特殊的地方。一个真正让快手与其他平台区别开来的做法是，它没有雇佣哪怕一名推荐内容的编辑，而是把推荐的权力，交给后台算法。算法对所有人是平等的。宿华认为，如果其他平台像快手一样「对用户一视同仁」，界面呈现应该是接近的。

简单来说，每一次用户双击屏幕，就是一次点赞。点赞越多，越容易成为热门内容。其实，热门这个词并不精准，因为快手完全是根据不同用户的喜好，来实现个性化推荐。用户看到什么，不是由宿华决定，也不是由某个并不存在的内容编辑决定，而是根据用户的浏览行为推定。如果确认这个前提无误，抱怨快手上充斥大量令人不适的内容的人，面临的尴尬首先指向自己，因为那是「你的」界面。

但这不能解释，为什么有那么多人——这绝不是零星的声音，在快手中感受到了荒弃意味以及审美与趣味上的断层。

依照宿华的说法，你所见到的，不是什么魔幻乡村，而是中国最广阔的现实。他与快手中的大多数人有着相同的生活经验，他在南方一座小县城长大，与大城市比起来，那里是相对粗陋落后的。

「快手是这个社会的投影吧。」他指出，一线城市人口占比终究是少数，而快手的用户分布符合中国人的地域分布比例，他没有刻意放大某个群体的存在感，「如果快手上出现的都是潮男潮女，一定是整个社会都变成这样了。那是整个社会人们的生活都发展到这个层次。」

为此，他故意把快手上所有带圆圈的图标做了改动，让它们不再是完美的圆，如果你仔细看，你会看到缺口。这是一个隐喻，「希望让大家能够理解这个世界是不完美的，不要太在意。」宿华说。他觉得生活中有太多东西被美化过度了。他甚至开玩笑说，想做一款素颜相机，让那些有滤镜效果的图片现回原形。

价值观上，你不难感受到他是一个有底层关怀的理想主义者。但在公开场合，与那些雄心勃勃的互联网创业者不同，宿华总是强调，快手的使命不是改变世界，而是记录世界。

「我们很少去讨论一些我们能不能改变世界这种话题，我们讨论更多的是能不能把(记录)这件事情做得更好一点。」杨远熙对《人物》说。

算法与「过滤」

快手从未使用过地推。线上推广，也是2016年下半年才开展的。在此之前的用户扩张，完全是自然增长。「做产品还是应该老老实实地去打磨用户体验，用户发自内心喜欢你，他自然会传播。」宿华说。快手团队用了大量的精力在节省网址打开速度、提高画质等技术问题上，但算法才是改善用户体验中的最重要的部分。

快手的推荐算法是宿华主导完成的，这得益于他在人工智能领域的经验，他曾参与建立百度的商务搜索引擎。

至于这个算法到底是怎么运行的，却远非一句话可以讲清楚。宿华曾尝试向投资人解释，10分钟不到对方就已经晕了，他只有放弃。没有工科背景的人根本听不明白，「我要给你上微积分，要给你上随机过程……」如果基础知识有了，「给我一两个小时，(讲清楚)是没有问题的。」

如果用一个简短版本说，算法核心是理解。理解内容的属性，理解人的属性，人和内容历史上的交互数据，然后通过一个模型，预估内容与用户之间匹配的程度。「我们专业领域叫特征。」宿华说，某个特征未必是可以用语言定义的，「比如有这么几个人都共同喜欢同样一个人，我们就会认为这些人具备了相同的某个特征。」快手上流行的喊麦，甚至不算一种特征。

用户上快手的时间越长，算法系统就越理解他。这个系统，已经自我学习了2年多，它还在进化。理论上它将变得越来越强大。一切听起来有了科幻电影的味道。这难免与快手上那些视频有脱节之感。

（编辑：云计算网_宿迁站长网）

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