天有可测风云，精准到分钟和街道的天气预报：彩云天气

小时候，看电视上的天气预报，里面最经常出现的一句台词，恐怕就是「局部地区有阵雨」了，可是局部地区是哪个局部？阵雨又是哪一阵？

长大后，手机上装了各式各样的天气类 App，它们中的大多数都在追求颜值和设计风格的道路上越走越远，却依然不能解决用户最朴素的一个问题：早上出门溜一个小时的狗就回来，到底要不要带上伞？

其实，传统天气预报最大的弊端也正是这两点：

一是预报的时间不明确，精度最高往往只有 24 小时；二是预报的地点太笼统，像北上广这么大的城市，我却只关心要出站的那个地铁口到底下不下雨。

于是，安装了那么多天气 App，却依然过不好这一生，用户真正的痛点还没有被完美地解决。然而，最大的问题也正在于，想要在更短的时间维度内，针对特定区域的天气预报，在技术上真的可行吗？一款名为「彩云天气」的 App 觉得这是有可能的。

告别泛泛，精准到分钟和街道

第一眼，如果没人仔细和你介绍的话，你可能觉得「彩云天气」不过就是茫茫天气 App 中的又一款，无非就是标注了气温、风向、空气质量等等。再仔细一点，你会发现一处非常明显的不同：彩云天气顶部的地点定位，竟然是精准到街道和小区的！看到图中的交通大学了吗？你还可以点击进入搜索，更改位置到其它小区和街道。

直到这时你才发现，原来彩云天气的主界面显示的不是泛泛的某个城市天气，而是你当前所在的那个具体的街道或小区，未来两小时内的天气情况。交大可能正飘着小雨，财大却晴空万里，还有那遥远的上海外国语大学，雨水已经漫过了妹子们的膝盖。当然，从主界面向左滑动一屏，彩云天气也提供了最常规的 24 小时天气、一周天气以及接下来一天内的空气 PM 2.5 质量。

如果有降雨的话，彩云天气会给出很具体的建议，如「一直在下小雨、出门记得带伞哦」，或者「20 分钟后会小小雨，35 分钟雨渐大，出门记得带伞哦」，仔细观察的话，还会发现整个背景图片也换上了有雨水痕迹的效果。

神州大地，雷达图尽收眼底

相信现在你正在思考的问题是：「彩云天气是通过什么技术实现精准预报的？」

答案就是「气象雷达图」，这是一组由中央气象台公开提供的官方数据，这个数据的学名是「气象雷达基本反射率」，只不过中央气象台提供的原始数据不包含经纬度和半径，不能直接使用。

而「彩云天气」精准预报背后的原理，大致是这样：它先将一张气象图叠到一张地图上，然后通过卷积神经网络算法和机器学习，建立起云层移动的模型识别，合成出某一具体时间和地点的降雨带移动方向和位置，进而实现误差范围在 5 分钟之内的降雨时间预测。

雷达图则是最直观的展现，彩云天气 App 里也会以动画的形式，轮播最近两小时的降雨图和两日内的空气质量变化图，你可以双指放大缩小地图，也可以具体点击某一区域，实现纵览全国的降雨和空气变化情况。

不过，如果担心彩云天气出错怎么办？明明外面没有下雨，却提示你现在正在下雨？老实说，这是一定会出现的情况，毕竟天气预报本身就不可能做到 100% 准确。目前彩云天气的两小时预报准确率平均在 80% 左右，而京上广深和沿海省市得益于数据和雷达基础设施的完善，准确率会相对高一些。相对应的，在西部、山区等雷达铺设密度不够高的地区，准确率也会相应受到影响。

为了进一步提升准确度，遇到预报不准时，你可以在 App 里手动选择报告天气，上报当前的实际天气情况，你上报的结果一方面会通过算法用于不断调校机器学习的准确度，另一方面也会直观地反映在雷达图上，方便其他人更好了解天气情况。

幕后：彩云团队和计划

偶然的诞生

「彩云天气」的创始人袁行远曾是阿里巴巴的算法工程师，负责商品的大数据推荐，但他也是一个气象爱好者，在创立彩云天气之前，他自己就可根据气象雷达图识别天气。

三年前，因和几位朋友一起外出约会，却被不期而至的大雨打断，激起了这位气象爱好者心中的种子，决定利用自己气象方面的爱好和算法方面的特长，做一款面向大众的更好用的天气预报 App。集智实验室是故事开始的地方，算是彩云天气最早的孵化基地，你可以在这里看到彩云天气最初的设计稿、迭代计划和算法原理。

彩云天气从最初只是一个模糊的想法和尝试的憧憬，到初步成形的一套算法和一行行代码，之后陆续上线 Web 端和 App，开始将天气结果以可理解的方式呈现给用户。

平台化的野心

除了面向大众的天气预报服务，彩云天气希望把技术和基础能力以开放平台的形式，分享给更多的第三方，让各个天气 App 都能享受到分级钟的精准预报。

（编辑：云计算网_宿迁站长网）

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