DeepMind创始人自述：我们的算法可以横扫一切棋类博弈

2016年1月28日，谷歌AI——Alphago战胜人类围棋冠军的消息让科技圈振奋，让围棋圈惶恐。Alphago的研发团队是谷歌新近收购的英国人工智能公司Deepmind，关于Deepmind，国内人工智能圈人士都有所耳闻，但熟悉者恐怕不多。这究竟是一家什么样的公司？

Nature 杂志的记者进入Deep Mind位于英国伦敦的公司内部进行了采访，视频来自Nature、后期由黑匣整理：

2011年，杰米斯哈萨比斯在埃隆马斯克等人的投资下，成立了一家人工智能初创公司DeepMind，现在，这家公司已经变成了世界上最有价值的公司之一。2014年6月，哈萨比斯和DeepMind的另两位联合创始人肖恩列格、穆斯塔法苏莱曼达成一致意见，同意将DeepMind以4亿美元的价格卖给谷歌。昨天，谷歌DeepMind推出的人工智能算法打败了人类围棋选手，震惊世界。

谷歌为何收购？Deepmind牛逼在哪里？来看看哈萨比斯在接受Backchannel采访时的答案。

Backchannel：谷歌是一个人工智能公司吗？他们有什么吸引你们的地方呢？

哈萨比斯：是的，人工智能是谷歌的核心。一开始，我在思考谷歌的使命“组织全球信息，并让其为所有人可用”。我的理解是，让人们通过知识而变得有力量。这样来理解人工智能，你就会发现它是一个非常自然的东西。我们致力于研究强人工智能（AGI），它可以自动将非结构化信息转换成可以直接利用的知识。

Backchannel：拉里佩奇（谷歌联合创始人）是影响你决定将DeepMind卖给谷歌的关键人物吗？

哈萨比斯：是的，他非常重要。拉里和别人不同，他对人工智能是120分感兴趣，认为人工智能十分酷。现在很多大公司逐渐意识到人工智能的力量，都企图涉足这个领域并做出些什么成果来，但我认为他们的热情是绝对比不上谷歌的。

Backchannel：所以包括马克扎克伯格领导下的Facebook也是如此吗？他可是认为AI不仅仅是一个工具，而是一种使命呢。

哈萨比斯：是的。这一切会随着时间而变化。我也相信人工智能是人类发展史上最重要的事情之一，但扎克伯格缺乏像拉里那种刨根问底的劲儿，他在意的是别的事情——与人们沟通才是他的目标。当然，扎克伯格也对一些黑科技感兴趣，比如Oculus。我也曾经做过电脑游戏和图形，但对于我来说，最重要的一直是人工智能。

Backchannel：谷歌的基础设施能为你们带来多大的提高呢？

哈萨比斯：非常大！这也是我们选择谷歌的另一重要原因。我们有大量的风险投资和支持者，但在计算机基础建设和工程基础设施方面，谷歌有着十年的经验。现在，我们的研究内容大大增加，速度大大提升，因为我们可以并行100万次实验。

Backchannel：你所取得的巨大飞跃，不仅包括结构化数据库的深入研究，还包括互联网非结构化信息（如文档和图像）的研究和利用，是吗？

哈萨比斯：是的。这将是未来几年的发展趋势。我认为发展人工智能的唯一方法就充分利用这些非结构化信息，这样的方法也称为“无监督学习”，你只需要给它数据就好，它会自己学习，理解事物结构、目标，并采取行动。这就是我们想要研究的人工智能。

Backchannel：谷歌的神经网络先驱杰夫辛顿是你的同事之一，他的研究对你的影响大吗？

哈萨比斯：当然，十分重大。他在2006年的成就对整个领域有着革命性的影响，他引进了深度神经网络这个概念，也就是深度学习。另一方面，我认为深度学习也十分重要。目前，DeepMind的大量研究成果都是建立在这两个领域的基础之上的。我们的雅达利游戏机人工智能算法，就是一个很好的例子。

Backchannel：你们的研究有什么特别之处？

哈萨比斯：我们的公司叫做DeepMind，很显然，我们专注于深度学习。但我们也对神经系统科学十分感兴趣。

Backchannel：我们对自己的大脑越了解，越有助于我们建立机器智能？

哈萨比斯：是的。学习算法的有趣之处就在于它们是有等级之分的。我们赋予算法能力，让它们可以从经验中学习，就像人类一样。但它们可以举一反三，帮助我们解决很多人类无法解决的问题。当算法在雅达利游戏程序中提出一个程序员不知道的新战略时，我们都十分兴奋。当然，要做到这些，你得先拥有一群足智多谋的程序员和研究人员，就像我们DeepMind一样，构建可以学习的智能算法。

Backchannel：换句话说，我们需要大量人类智慧来构成这样的系统，然后我们才可以……

哈萨比斯：才可以创造出解决复杂和高难度任务的系统，比如下棋。我们并没有单独的围棋计划，但我们将推出一个人工智能算法，可以横扫一切棋类博弈，这样可以节省大量的编程时间。同时，我们对可以自动学习新领域的算法也十分感兴趣。就像人类一样，只要你看过别人下棋玩牌，就能对游戏规则略知一二了。如果你接触一个新的棋牌游戏，你会凭着已有的经验很快上手。

Backchannel：每个算法系统都会有它的限制性吗？你认为怎样的系统算法才可以学到一切东西？

哈萨比斯：这是一个普遍性的问题。我们的研究项目慢慢地扩大研究领域，我们的原型是人类大脑。我们可以系鞋带，我们会骑自行车，在物理运动世界中几乎没有什么是人类搞不定的。所以，我们也相信这样的系统算法是完全有可能的。

Backchannel：可以谈谈关于你刚从牛津大学收购的两支团队吗？

哈萨比斯：牛津大学出来的可都是牛人啊。这两个团队中，一个团队（前深蓝实验室）由菲尔布鲁瑟姆教授领带，利用深度神经网络来研究神经语言理解。我们利用的是深度神经和词向量等工具，而不是过时的NLP逻辑技术。我们兴趣相投所以就一起共事了，于是我们的系统中有了语言嵌入。另一个团队则是南多德费尔塔斯教授领导的世界著名的计算机视觉团队。

Backchannel：这些团队研究最终会产生同一个研究成果？

哈萨比斯：是的，这些所有的研究会让我们的成果更棒。

Backchannel：DeepMind团队即将致力于谷歌哪些产品提升呢？

（编辑：云计算网_宿迁站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!