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运用GPU的强大功能实现虚拟沉浸式体验和庞大的数据处理

发布时间:2021-12-16 02:17:46 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:自20世纪90年代以来,网络空间更多沿着社交路线发展的概念已经存在,而元宇宙一直是人们关注的焦点,像Epic Games、微软和最近的Facebook(现在的Meta)等公司宣布计划创建跨越物理和虚拟环境的互联世界。 就目前所涉及的公司来看,这暗示了元宇宙涵盖的范围
自20世纪90年代以来,网络空间更多沿着社交路线发展的概念已经存在,而元宇宙一直是人们关注的焦点,像Epic Games、微软和最近的Facebook(现在的Meta)等公司宣布计划创建跨越物理和虚拟环境的互联世界。
 
就目前所涉及的公司来看,这暗示了元宇宙涵盖的范围:工作、游戏、社交。不过,从教育到医疗再到政治领域,也有可能包括进来。也许最好把它看作是一个虚拟的世界,在这里,现实世界中任何可能的事情都可能发生,同时现实中不可能发生的事情也有可能发生。
 
将这个雄心勃勃的概念变为现实确实带来了挑战。由于平台、系统和应用程序之间的互操作性将是全面运作生态系统的关键,因此软件需要不断发展以推动元宇宙的实现。在未来几年中,我们可能会看到一些令人印象深刻的软件跳跃式升级更新,这将允许以全新的、令人兴奋的方式管理大量数据。
 
不过,软件虽然是融合元宇宙实现的各种问题的关键支柱,但硬件则是人们与这个新的在线世界互动的主要方式。全身触觉和虚拟现实装备仍然是一个遥远的幻想,在向元宇宙的过渡期间,VR和AR技术很可能是体验它的主要手段。这为芯片行业带来了重大机遇,特别是从GPU的角度来看,推动大规模创新,帮助用户沉浸其中,同时利用并行性来应对数据挑战。
 
元宇宙的当前状态
从技术上讲,我们已经看到了较小规模的"元宇宙"。 其中引人热议的一个案例便是Epic Games的游戏《堡垒之夜》(Fortnite)。2019年Marshmello演唱会活动聚集了1000多万人参加,这是一个纯粹的社交活动。随后,许多其他活动结合了几个IP,例Ariana Grande的虚拟巡演“Rift Tour”,Marvel的《星核战争》(Nexus Wars)。同样,在游戏领域,我们也看到Roblox推出了其"开发者市场",允许开发人员将游戏、资产、插件、3D模型等货币化——有效地创造了在游戏内工作实现赚钱的方法。
 
但元宇宙不仅仅是游戏。微软是世界上最大的云供应商之一,拥有广泛的工作软件和服务,这些软件和服务通过 Office 365和 领英跨越系统,坐拥数亿用户。随着Facebook(Meta)刚刚宣布了其实现元宇宙的雄心勃勃计划,我们开始更好地了解生态系统可能是什么样子——各种连续的互连数据流,通过平台、系统和应用程序传输,同时使用户能够真正存在于在线虚拟空间中。
 
AR和VR的潜力
在考虑人们如何与元宇宙互动时,XR硬件是显而易见的答案。很容易想象,戴上VR头显,连接到《头号玩家》(Ready Player One)中类似的装备,然后立即被传送到您选择的虚拟世界。
 
但是,VR头显仍处于起步阶段,并且由于昂贵技术,其进入门槛相对较高。简而言之,要实现完全沉浸式的虚拟环境,需要具有高刷新率的高分辨率显示器。随着目前正在开发的智能创新技术,例如注视点渲染,头显将继续发展——每次迭代都变得更加方便和高效。
 
就早期的元宇宙方面,AR已经显示出显著的增长。像Pokémon Go这样的游戏。用户通过3D扫描周围的现实世界,以进一步强化AR 的沉浸感。Niantic公司最近收购了 6d.ai 和Scaniverse,突显了该公司构建AR硬件和软件的计划,这些硬件和软件可以将真实环境和数字环境完全融合在一起。
 
微软、苹果、Facebook和谷歌也在开发AR产品,这些产品可能会依赖持续的物理环境扫描来改善用户沉浸感。而且,从2021年到2028年,预计复合年增长率为43.8%(Grand View Research,2021年2月),AR市场预计将继续快速增长。
 
AR的真正潜力超越了游戏。该技术可能会产生重大的跨行业影响:从医疗培训到零售实施,再到商业物流,甚至是室内设计。与VR相比,增强现实是一种更容易使用的解决方案,它可能是 向元宇宙过渡的最大驱动力。
 
GPU、视觉沉浸感和克服数据挑战
迄今为止,凭借数十年为100多亿台设备打造创新移动GPU解决方案的经验,Imagination认识到图形在创建真正沉浸式元宇宙世界中将发挥的重要作用。我们最近宣布的IMG CXT GPU是第一个将硬件光线追踪引入移动设备的解决方案,同时从硬件角度来看,它非常高效。
 
今年早些时候,我们建立了光线追踪等级系统(RTLS),确定了现有和未来解决方案的六个级别— 从0级到5级。CXT在4级运行,这意味着它不仅在硬件上执行边界卷层次结构(BVH)光线遍历,而且还在芯片上执行光线相干性排序。这使我们能够对沿同一方向行进的光线进行分组,并充分利用 GPU 的并行计算能力——类似于基于分块的渲染解决方案,从而提高整体 ALU 利用率和测试效率。
 
短期内,像CXT这样的解决方案可以让公司将光线追踪带到移动AR环境中,这意味着可以跨程序提供更逼真的渲染数字对象。

(编辑:云计算网_宿迁站长网)

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