小红书CTO郄小虎：云计算与大数据打通社区与电商

场景化推荐引导消费。小红书现在有非常多的女性用户，她们来到小红书平台可能只是没有明确目标的“逛”，或者只有一个比较模糊的目标，小红书则可以引导这部分用户在不停的“逛”中发现惊喜，形成细化的消费需求。

第三重境界背后的技术支持，基础是用户行为大数据的分析，除了购买行为，还包括看什么帖子、看哪些场景分类的导航等行为，但更重要的是场景的提炼，在这个过程中，通过对这些用户行为大数据的分析，让这些系统变得越来越聪明。例如，用户要出国去日本的时候，想找一些关于日本零食的信息，但他并不知道具体的一些零食是什么，小红书的平台会自动推荐一些相关的链接：生巧克力、白色恋人、东京香蕉等，用户点开这些信息，会发现大量的用户分享的关于这个产品的笔记，用户就有了一个明确的概念。所以系统根据平台上大量的笔记信息和用户浏览的行为，可以从中提炼出哪一些信息对某个特定场景下的用户来说是有价值的，平台就成为了一个智能的小助手。

小红书会分析用户行为，也会判断用户长期的行为和短期的兴趣点，这是会变化的。例如，一个人会看很多健身器材、运动服装、健身器械的一些笔记，可能到了某一个阶段会突然开始关注一些出国的时候需要准备的东西，就表示这个用户近期有出国旅游的需求的，可以短期内针对他推荐一些出国相关的信息。而一些年轻的用户到了某一些阶段突然关注母婴用品、孕期维生素、玩具等，则表示这个用户可能开始做爸爸/妈妈了，就要针对他分享一些在人生中处在相似阶段的用户的生活笔记，这对于他们是有价值的信息。

除了上述用户行为，图像的理解、文本的分析也是小红书需要解决的问题。郄小虎表示，在小红书的应用上，图像很重要，因为很多时候用户的需求信息很难用文本来描述，这时候通过图像的相似度来找关联是一种更加有效的方式，尤其是在像穿搭，这个品类里面，就找到风格类似的，这样的一些图象，是有更大的，对用户来说有更大的发现价值。

文本方面，技术上的一个难点，需要对用户所描述的，整体的上下文有一个非常深入的了解，比如，用户笔记中出现“巧克力中的爱马仕”、“牙膏中的爱马仕”等等，这个时候，不能因为出现“爱马仕”一词就判断该笔记和爱马仕是相关的，还是要看它在上下文中是如何出现的，才能做到准确的推荐。

人工智能能够创造新的消费体验

谈到小红书的未来，郄小虎认为，目前小红书给用户提供的主要还是一种浏览的体验，小红书希望成为用户的一个智能助手，理解用户的需求并帮助用户完成他的心愿，整个需求的满足还有很大的提升空间，通过机器学习技术的应用，不断分析和学习用户的行为，可以使系统变得越来越聪明，能够让用户更加有效地找到想要的信息或者想买的商品。

（编辑：云计算网_宿迁站长网）

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