淘宝运营干货：16年淘宝核心命脉之逆推运营

从上面分析中，我们虽然可以看到不同品类的库销结构是否合理，但是总体看起来合理，库存是否又是分配在合理的地方呢？举个例子：100万库存，月销50万，库销比是2，是一个合理值，但是如果100万热销款仅占40万，而热销的销售额30万，那么这个结构就不算合理了。

从上面图表来看，热销爆款库存占据了50%，而Sku占比为15.9%。停产滞销库存金额占总的16.58%，但是SKU占据了42.75%，这也说明了停产滞销库存应该是很分散的（看下图），这也是我一直跟大家说，人家企业有好的团队，资金，货源，也有打爆款技术，但是真正在运营过程中，停产滞销这种失败产品占比达到42.75%，热销爆款率才占15.9%，也就是说100个款，用心操作也就只有16个款会起来，而大部分小卖家也许还在没起来的时候因为缺乏资金支撑就先死了，我们看到的仅仅是成功的那部分数据。

上面这张图，我们发现了现在的库存0-10个以下库存的SPU占了总的停产滞销款的36%，30个库存以内的占了58%，如果一个款库存量大，我们可以通过活动清理或者花精力推，但是对于那些就几个十几个库存的，是非常难清理的，又占据了店铺过长SPU，影响动效率，花精力推又没有货，因此也可以尝试找下线下渠道，尾货清理等，总比压着资金占着库存和损耗，而大部分运营都是业绩为主，很多时候会忽略这些库存问题，拼命开发要货。

我们在上面发现了问题库存，那上面这张图就可以告诉了我们问题库存都是压在哪些地方了，裤子跟半身裙是占据了最大头的两个品类，而第二张图告诉了我们开发失败率是非常高的，因此我们要多分析下这两个品类的商品开发情况，产品情况，成本分布，属性分布，流量分配情况如何（有些时候并非是因为产品问题，而是因为我们开发过度，运营节奏跟不上等导致）

下面仅仅以成本开发价作为例子：

我们从上面图表里面，会发现一个现象停产滞销款要比起热销款的成本都要高出很多，比如裤子里的热销款成本价115均值，而停产则去到165均值，而这家店本身毛利也比较高，售卖价大概是2倍成本价，两者同款价格相差到100元左右，在这个店铺里的表现，这个人群引入的价格差异区间明显不怎么受欢迎，因此我们看绿色的柱子，新品的开发明显成本价在降低。而这些数据都在给我们的开发和产品人群定位提供了参考依据。

4.新品的表现力如何？

上面讲了问题库存的解析，接下来我们也最后简单说一下新款，因为问题款库存也是从新款过度过来的。

很多时候，我们往往顾着上新，开发新品或者延伸品类冲击业绩，但是却没有严谨的计划而导致新品沦为库存，从上面月销量30以内的占到了83%，而0-10销量以内的占了63%。

那么这里的数据可以给予运营什么方面的提醒呢？

a首先每个店铺不同层级，流量分配都是有限的，从上面图表中，我们则根据实际情况可以确定合理的最小订单量做参考。

b对于新品一直没销量的进行监控，需要给予足够的关注。

c月销0-10的占比很大，是否是因为运营精力不够，开发产品过多？还是产品本身的问题，这些都需要我们逐步更深入的去研究。

总结：

以上内容就是宁静今天给大家分享的，文章所需的数据整理和表格处理花了我将近一个月时间，文章也写了将近10个小时，以数据拆解商品，以商品反推运营，这就是本文的精髓。

当然我上面提到的只是常规的部分，我们如何通过数据管控补单，分析市场趋势等等方面，都需要通过数据去研究，希望各位做运营的不管大运营还是小白，都能够真正重视它，异想天开的想赚钱那是很可耻的，何况我们都算不上幸运儿，所以需要努力去累积更多有价值的知识，而不要把过多精力放在刷单之类的。

数据本身就是反馈了消费者购物行为， 这也是为什么阿里一直在强调数据化运营！

2011年阿里首次把“数据”列为阿里未来十年的核心战略。

2015年生意参谋完成了多数据整合。

2016年阿里大会多次强调数据化运营，也是今年三大主流运营之一。

（编辑：云计算网_宿迁站长网）

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