MySQL性能调优之查询优化的办法
发布时间：2022-06-14 14:25:29 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：本篇内容介绍了MySQL性能调优之查询优化的方法的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！ 一、查询慢的原因 1、网络 2、CPU 3、IO 4、上下文切
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本篇内容介绍了“MySQL性能调优之查询优化的方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！ 一、查询慢的原因 1、网络 2、CPU 3、IO 4、上下文切换 5、系统调用 6、生成统计信息 7、锁等待时间 二、优化数据访问 1、查询性能低下的主要原因是访问的数据太多，某些查询不可避免的需要筛选大量的数据，我们可以通过减少访问数据量的方式进行优化 （1）确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据 （2）确认mysql服务器层是否在分析大量超过需要的数据行 2、是否向数据库请求了不需要的数据 （1）查询不需要的记录（我们常常会误以为mysql会只返回需要的数据，实际上mysql却是先返回全部结果再进行计算，在日常的开发习惯中，经常是先用select语句查询大量的结果，然后获取前面的N行后关闭结果集。优化方式是在查询后面添加limit） （2） 重复查询相同的数据（如果需要不断的重复执行相同的查询，且每次返回完全相同的数据，因此，基于这样的应用场景，我们可以将这部分数据缓存起来，这样的话能够提高查询效率。） 三、执行过程的优化 mysql查询完缓存之后会经过以下几个步骤：解析SQL、预处理、优化SQL执行计划，这几个步骤出现任何的错误，都可能会终止查询。 （1）语法解析器和预处理 mysql通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一颗解析树，mysql解析器将使用mysql语法规则验证和解析查询，例如验证使用使用了错误的关键字或者顺序是否正确等等，预处理器会进一步检查解析树是否合法，例如表名和列名是否存在，是否有歧义，还会验证权限等等 （2）查询优化器 当语法树没有问题之后，相应的要由优化器将其转成执行计划，一条查询语句可以使用非常多的执行方式，最后都可以得到对应的结果，但是不同的执行方式带来的效率是不同的，优化器的最主要目的就是要选择最有效的执行计划。 mysql使用的是基于成本的优化器，在优化的时候会尝试预测一个查询使用某种查询计划时候的成本，并选择其中成本最小的一个。 （编辑：云计算网_宿迁站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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