室内导航成黑洞，惯导定位就能破解难题？

只要人员配戴NAViSEER装备，不论身处户外或户内，环境可用或无法使用全球定位系统，NAViSEER都可以在数秒钟内得出高度准确的地理位置数据。只要利用SEER的平面和立体软件，便可以在数秒钟内绘制位于世界任何地方的建筑物或设施的线框图，即使对该建筑物毫无认识或根本没有任何资料亦可办到。这令观察人员能够随时准确推定有关人员的所在位置。对消防员、警员、军事人员和其它先遣人员来说，这是一种能够拯救生命的技术。

知名科技企业霍尼韦尔则利用惯导定位技术在无人机和汽车导航方面发力。我们平时在城市开车时，经常会经过高层建筑、地下隧道、多层高架桥，建筑物的阻隔会影响GPS的信号接收，形成俗称的“城市峡谷”。霍尼韦尔研发的HGuide n580惯导设备的尺寸只有一副扑克牌大小，却能在卫星覆盖受限的区域提供精确导航，该设备还结合GPS作为汽车导航的备用解决方案，这意味着即使在GPS信号微弱甚至丢失的城市峡谷也不会迷航。

值得注意的是，目前大热的无人驾驶技术中的导航定位，惯导定位技术是其导航系统不可缺少的一部分，除了可以填补GPS因信号丢失留下的空缺外，还能与GPS配合一起为激光雷达的空间位置和脉冲发射姿态提供高精度的定位。

此外，惯导技术还可在不需要摄像头的情况下，在3D动画制作、虚拟仿真与训练、人体运动科学、体育竞技、康复医疗、动作捕捉等领域有很好的应用场景。

技术逐渐成熟的惯导定位，如何解决2C难点？

其实微软每年都会举行一场室内定位竞赛，参赛选手在50m*50m的室内空间内对事先测定好坐标的20个点读取数据，错误低的获胜。中国就曾在手机组中夺冠，他们利用手机上的惯性传感器，使用PDR算法来测算用户的行进距离和朝向，再结合Wi-Fi指纹来做修正。

不少室内定位研究者都认同，惯导+WIFI的融合方案会将成为商业化室内定位的主流。通过大量的使用者指纹库识别结果、行走习惯和惯性传感器融合，反向定位纠正错误热点信息，实现数据库的自我稳定和自我修复，从而实现较为精准的定位。

纳微联合创始人闵涛也表示，定位技术中，每一个定位技术都有自己的特点，惯性导航的应用范围会更广一些，而且成本相对会更低。针对惯导会产生累积误差的特性，可以通过采取多源数据融合，多维度智能学习的方案，获取所有可识别的信号用于修正惯导的偏移，并且通过地图数据来自动纠偏。在未来相当长一段时间内，微惯导定位将是室内定位解决方案中的核心技术。

虽然说惯导技术在室内导航定位这一领域确实有着不俗的表现，但可以注意到，目前这项技术的应用大多还是集中在B端，现在的问题是，技术逐渐成熟的惯导定位，是什么阻止了它在C端的大范围普及？

在解决了技术方案之后，谁来买单？是惯导定位2C面临的第一步。不同于室外导航，所有的城市、区域、道路都是通联的，像高德、百度这类企业，只需一个APP就可将所有的C端流量进行收割，有了流量之后再通过其他方式进行商业变现。而室内导航，面临的是一个个割裂的建筑物，每一个建筑物都需要单独一张地图，这对于室内导航企业来说，流量难以集中，变现的难度也就大大增加了。

让用户自己买单？这一招在到处充满“免费思维”的互联网时代显然不行。

让建筑内的商家买单？这将取决于室内导航软件的流量上限，或者更加创新的营销思路。

让建筑管理方或者物业买单？这个办法不错，但其中需要经历一段长期而曲折的行业教育过程。

实际上，室内导航赛道的终点已经出现，就看参赛选手们是否还有存货，能够在最后的冲刺阶段杀出重围，率先撞线。

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（编辑：云计算网_宿迁站长网）

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