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业务决策发展争夺数据仓库霸权地位

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：177

未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点，主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购：Aster Data, Greenplum, Netezza, Sybase 和 Vertica分别被Teradata，EMC， IBM，SAP和惠普所收[详细]
怎样选择BI系统能给企业带来最大效益

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：154

如何选择适合自己企业的BI，如何使得BI给企业带来的效益最大，如何计算其带来的效益，那么让我们来听听业界人员的说法吧！ Intelligent解决方案公司的总裁Claudia Imhoff说判断实时BI策略是否会产生效益，关键是理解你的业务需求，并判断最终用户是否需要[详细]
Oracle数据挖掘的更新盘点

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：162

最近从 Oracle中得到一次Oracle数据挖掘（ODM）的更新介绍。Oracle数据挖掘（ODM）是一种数据库内的数据挖掘和预测分析引擎，允许你在通过你的Oracle数据基础设施可以访问的数据上建立和使用高级预测分析模型。去年在这个先睹为快 Oracle数据挖掘中广泛[详细]
商业智能在零售业中的实践

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：70

这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们好，但得不到，使得这些指标显得若有若无，直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。商品分析：商类分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，据此产生以[详细]
盘点Access数据库的弊端

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：147

Access数据库到底能有多少条记录？，Accsee的文件大小最大能有多大？理论上是没有限制的，但是，一般10万以上就不好用了。 access对大数据量不是支持很好，mdb文件最大的到1G就不行了，然后随便你怎么添加记录都没用，不会出错也不会有提示，但数据是加不[详细]
Oracle发布虚拟桌面客户端软件

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：125

近日消息，据国外媒体报道，甲骨文通过推出新的用于iPad平板电脑的虚拟桌面客户端软件进行了平板电脑的外设市[详细]
商业智能创新市场引来供应商激烈博弈

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：87

商业用户推动了商业智能（BI）市场的竟争。随着企业中专注业务的一方要比IT方面占优势，要求提供的解决方案能更易于使用、更灵活，而不是仅仅满足功能和针对标准的需要和从IT那里得到管理的建议。这是一种观点，至少在高德纳公司（Gartner）刚发布的商业[详细]
企业担心商业智能项目上数据整合所面临的难题

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：105

调查商业分析公司成员在3月的民意调查中发现，数据质量和数据整合的挑战是困扰着商业智能（BI）项目的两个最大的问题。研究还表明软件购买者想要商业智能（BI）应用系统与企业使用的来自于像Oracle公司和SAP公司这样的供应商的应用系统可以很容易地进行整[详细]
虚拟化环境下怎样保护你的数据中心

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：128

副标题#e# 随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求，因为众多虚拟机寄居在一台主机上。和传统的物理服务器相比，虚拟化环境引入了新的[详细]
如何让你的数据中心绿色化

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：69

当下，IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情：环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据Logicalis公司（一家国际性信息整合及通信技术解决方案及服务企业）的观点来看，绿色科技的梦[详细]
怎样度过商业智能项目的低潮期？

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：99

副标题#e# 通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立[详细]
大数据技术并非商务敏捷性的真正原因

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：68

随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大，由自动化带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素，这无疑对供应商提出了新的挑战。有关敏捷商务智能的宣传渐有越传越不靠谱之势，而IT部门则很可能成为这种误导的直接受害者。近来最[详细]
汽车行业商业智能应用趋势盘点

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：169

副标题#e# 汽车行业的高速成长，也带动了相关业务信息化系统的大规模建设，伴之的则是商业智能及其相关应用的不断发展和壮大。商业智能在汽车行业已存在多年，但一直在主流应用的边缘徘徊，究其原因，有发展阶段的限制，有行业认识的问题，也有企业投入力度[详细]
数据中心的十大重要误解

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：95

企业需要针对网站和在线各种应用服务提供高效令人深刻的用户体验，而这些应用和体验的背后，需要IT经理人24*7不间断监测网站和应用、数据中心性能及可用性。那么，在数据中心性能、可用性监控方面，有哪些被人误解的问题呢？下面，让我们来一一了解下。数[详细]
商业智能推动的企业双赢客户关系

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：145

为了集中化管理各系统中分散的信息，加快处理速度，并形成一种能让销售人员做出有效反应的格式，就需要借助BI平台将数据整合到同一位置，方便用户对数据的提取和使用，从而以更具成本效益的方式去创造销售业绩。完整的客户视图随着企业的成长，IT系统也[详细]
近三成企业使用云和SaaS产品完善BI功能

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-12 热度：113

据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能（BI）功能。根据2011年最后一个季度，一项针对1364位BI平台的IT经理和业务用户的调查，只有17%的企业用云/SaaS产品取代或部分取代了其核心BI功能[详细]
数据仓库关键目标：保持数据价值

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-11 热度：140

数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的，你需要调整你的数据，使它可用于各种应用系统和架构。数据价值的想法正驱动着一种仓库专业软件中的小作坊。像Teradata这样的公司稳占了主要的仓库平台市场，所以较小的公司正在留意[详细]
四步计划完整的数据库安全策略

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-11 热度：110

随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃，数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点，超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵，如信用卡号或财务数据，可以给机构造成巨大的损失，更不用说诉讼和违规罚款等可能会带来的持久影响。F[详细]
IT发展高效软件产业标准呼之欲出

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-11 热度：115

IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的，但是实施起来无[详细]
怎样高效地建设新一代数据中心

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-11 热度：80

数据中心的建设目标制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定建设目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。例如，要求数据中心满足多少年的企业业务需要、达到的可用性级别等。数据中心规划的步骤基于[详细]
怎样使用Hadoop进入大数据库时代

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-11 热度：178

Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。这些厂商将Hadoop连接器软件视为大数据管[详细]
分析！大数据时代的商业智能

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-11 热度：52

在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测，到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元，2010年为32亿美元。[详细]
怎样选择数据中心UPS?

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-11 热度：92

UPS系统分为三大类：后备式（或离线）、在线互动式和双转换式（在线）。当然，不同的厂商会提供不同配置的UPS，客户根据自己的目标、应用、和功能要求，以及他们的产品差异化的愿望，选择所需要的UPS。除了这些主要的配置之外，UPS系统以它们的储能方法不[详细]
商业智能中大数据的实践

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-11 热度：148

传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（BIg Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。大数据明确将被持续下去。Gartner公司的分析师声称信息量每年正以最少59%速度在递增[详细]
数据仓库技术的进步及体系结构

所属栏目：[资源] 日期：2021-07-11 热度：85

1 数据仓库技术的发展及概念传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。[详细]