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R文本挖掘 | 如何在用户词库中添加搜狗词典？
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-15 热度：50
写 在前面 亲爱的小伙伴们！阔别大家将近10天，是不是等得有些着急了呢？本期大猫课堂将继续《R文本挖掘》系列，上节课中已经教大家 如何用jiebaR分词包进行分词，本期将教大家一个更加进阶的分词功能： 把搜狗专业词库添加进自己的用户自定义词典中。 稍[详细]
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lt;大数处理gt; 2016百度之星第二题
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-15 热度：52
链接：http://bestcoder.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?cid=690pid=1002 Problem B ? ?Accepts: 2483 ? ?Submissions: 9088 ?Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description[详细]
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2016#34;百(sha)度(bi)之星#34;-资格赛(Astar Round 1)题解
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-15 热度：95
副标题#e# 昨天中午一年一坑人的百（sha）度（bi）之星又开赛了，当然正赛的话是下周开始，最先开始的是资格赛。资格赛嘛，过一题就算过了，所以也不管那么多了，就在比赛结束前把题解贴出来了。然后呢，果然不愧是刚刚被政府找去谈话的百度，秉承着坑死你[详细]
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HDOJ1002 大数相加
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-15 热度：153
pre name="code" class="java"import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin = new Scanner(System.in); BigInteger a,i,t; int kase=0; int ts; ts=cin.nextInt(); in[详细]
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2016#34;百度之星#34; - 资格赛（Astar Round1）Problem B(大
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-15 热度：142
副标题#e# Problem B ?Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串，被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1，从而形成一个新的序列。对于给定的一个[详细]
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大数加法 大数乘法
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-15 热度：139
#includeiostream#includestdio.h#includestring.h#define MAXLEN 300//大数的长度using namespace std;int Input(char n[])//将大数读入的函数{ char s[MAXLEN]; int i,l; for (i = 0; i MAXLEN; i++) n[i] = 0; if (scanf("%s",s) 1) return -1; l = str[详细]
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2016百度之星选拔 1002 递推和大数加法
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-14 热度：119
http://bestcoder.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?cid=690pid=1002 #include iostream#include memory.h#include string#include algorithmusing namespace std;const int M=201;int f[M][500];void Add(int x,int y){int i,j,k,p=x+1,t;i=j[详细]
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POJ 1053 Integer Inquiry (大数加法,还是Java大法好)
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-14 热度：108
Integer Inquiry Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip Diller. He extended his exploration of powers of 3 to go from 0 to 333 and he explored taking various sums of those numbers.? ``This supercomputer is[详细]
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BI Automation Framework
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-14 热度：100
副标题#e# com.oracle.biqa.framework.webdriver.WebAutomation(接口类) Selenium.WebElement.WebElement(String xpath_obj) //获得页面元素 void setObject(String xpath_obj) //设置button void setObject(String xpath_obj,String value) //输入input vo[详细]
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POJ 1001 Exponentiation(大数幂,还是Java大发好!需调用多个方法
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-14 热度：115
Exponentiation Description Problems involving the computation of exact values of very large magnitude and precision are common. For example,the computation of the national debt is a taxing experience for many computer systems.? This prob[详细]
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简单大数相加
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-13 热度：100
#include iostream#include cstdio#include cstringusing namespace std;#define N 1000char s1[N];char s2[N];int main(){ int k,i,j; int l1,l2; int a[N]={0}; int b[N]={0}; gets(s1); //getchar() //不用这个玩意，有的话会吞掉下一个字符串的第一个[详细]
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[sicily] 1020. Big Integer
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-13 热度：104
1020. Big IntegerConstraintsTime Limit: 1 secs,Memory Limit: 32 MBDescriptionLong long ago,there was a super computer that could deal with VeryLongIntegers(no VeryLongInteger will be negative). Do you know how this computer stores the Ve[详细]
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如何利用BI搭建电商数据分析平台
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-13 热度：155
? ? ? ? 某电商是某大型服装集团下的重要销售平台。2015 年，该集团品牌价值达数百亿元，产品质量、市场占有率、出口创汇、销售收入连年居全国绒纺行业第一，在中国有终端店3000多家,零售额80 亿。其羊绒制品年产销能力1000万件以上的规模，占有中国的40%[详细]
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![[案例分享] 大数据分析的威力：HPE Vertica 帮助Guess 网上商店](/uploads/allimg/c210313/161563961323E0-1E23.gif)
[案例分享] 大数据分析的威力：HPE Vertica 帮助Guess 网上商店
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-13 热度：66
副标题#e# 在今天这个颠覆式创新的时代，消费者行为正在发生着巨大的变迁，他们相互之间的联系越来越紧密，他们与自己心仪的品牌之间也有着与以往不同的互动行为，此时，零售行业必须适时作出改变，通过大数据分析，实现更加精准的营销。 通过将大量数据从[详细]
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干货丨初学者必看的大数据分析实用贴士
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-13 热度：143
选自：DZone 编译：数据观-赵杏 来源：数据观（公众号：cbdioreview） 作者：Marleen Anderson，是提供IT支持服务和IT培训的澳大利亚公司Saxons中团队的成员，是一名伟大的对企业家精神有极大兴趣的技术痴迷者。 数据分析是目前市场中的一个主要力量，理解[详细]
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新一代大数据处理引擎 Apache Flink
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-13 热度：55
大数据计算引擎的发展 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少[详细]
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HDU 1042 N! (大数阶乘,紫书上的方法超时!!还是Java大法好!!)
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-13 热度：129
N! Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 73270????Accepted Submission(s): 21210 Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N! ?[详细]
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Bi-shoe and Phi-shoe（欧拉函数变形）
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-13 热度：143
Bi-shoe and Phi-shoe Time Limit:2000MS?????Memory Limit:32768KB?????64bit IO Format:%lld %llu Submit? Status? Practice? LightOJ 1370 Description Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very po[详细]
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【邀请函】2016永洪科技大数据分析沙龙——济南站
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-13 热度：57
副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文由永洪BI投稿。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 前言：大数据人作为此次大数据分析沙龙活动协办方，将[详细]
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怎样挖掘用户需求
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-13 热度：67
副标题#e# 需求分析在数据库生命周期中至关重要，通常也是涉及人员最多的步骤。数据库设计师在这个阶段必须走访最终用户，与他们进行访谈，从而确定用户想在系 统中存储什么数据以及想怎样使用这些数据。 我们将需求分析分为两个步骤：1.理解用户需求；2.提[详细]
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Twitter发布新的大数据实时分析系统Heron
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-10 热度：118
Twitter发布新的大数据实时分析系统Heron http://geek.csdn.net/news/detail/33750 Twitter Heron的深入解析(与Storm的比较) http://www.tuicool.com/articles/2mMZver[详细]
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NMEA-0183之$GPRMC数据处理
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-10 热度：167
副标题#e# NMEA-0183 u?以下为GPS芯片串口发出的数据： 201512_15:42:3712,$GPTXT,ANTSTATUS=SHORT*43 201512_15:42:37$GNGGA,074219.000,3021.516740,N,12005.998703,E,1,9,1.09,20.996,M,6.991,*42 201512_15:42:37$GNGLL,A,A*45 201512_15:42:37$GPGSA,3[详细]
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【工作帮】微盟数据中心招数据分析师，薪资open
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-10 热度：87
坐标：上海 微盟：C轮创业公司，投资方包含腾讯、海航等实力资本，拥有toB和toC的电商业务，广告和理财为蓄力点，发展迅速。 微盟数据中心：承接整个集团的数据，体积大，种类多，想象力丰富 微盟数据中心数据分析师：Growth Hacking的推动者，从数据中发[详细]
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使用Zeppelin来实现大数据分析的可视化
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-10 热度：192
Apache Zeppelin是ASF的一个孵化项目，实现了基于web的在线代码编辑与数据可视化。有点类似Spark-Shell的REPL。其结果可以直接用图表来展示，解决了前端白痴的苦逼。 Zeppelin官网 我们可以直接下载 zeppelin-0.5.6-incubating-bin-all.tgz ，然后部署到服[详细]
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初识聚类算法:K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN
所属栏目：[资源] 日期：2021-03-10 热度：115
http://blog.sina.com.cn/s/blog_62186b460101ard2.html 聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组(簇)。其目标是，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象是不同的。组内相似性越大，组间差别越大，聚类就越好。 先[详细]
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